The article presents the results of a research carried out on the methods of producing quality and competitive double-layer knitted fabrics using a wide range of technological capabilities of circular and flat double bed machines.
В зависимости от назначения и габаритов машины конструкция статора синхронной машины может быть различной. Например, в мощных многополюсных машинах при наружном диаметре магнитопровода статора 900 мм и более пластины магнитопровода выполняются из отдельных сегментов и после сборки образуют цилиндр магнитопровода. Для удобства транспортировки и монтажа корпуса статоров крупногабаритных машин изготавливаются в сборном виде.
Из научных исследований, проводимых в мире, мы видим, что операции искусственного интеллекта осуществляются с использованием различных методов, среди которых наиболее распространенным является метод машинного обучения. Сегодня существуют категории машинного обучения: обучение с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением. Линейная регрессия, многомерная линейная регрессия и полиномиальная регрессия — широко используемые методы регрессии в машинном обучении. В этой статье используются модели полигармонических сплайнов, используемые в машинном обучении. Сначала было проведено сравнение полиномиальных и неполиномиальных сплайнов. Приведены примеры процессов интерполяции полигармонических сплайнов. Представлены основные преимущества и недостатки полигармонической интерполяции пролетов.
Всегда остается актуальной проблема лечения рубцов лица. Для решения проблемы рубцов применяются высокотехнологичные разработки в области медицины, такие как применение технологии DOUBLE SYNERGIC EFFECT компании HYALUAL.
Серьезную проблему при острой кишечной непроходимости и ее хирургическом лечении состав-! ляет полиорганная недостаточность, в основе которой лежит феномен "двойного удара" ( double blow ) - гиперактивный ответ ранее травмированного организма на дополнительную агрессию. Угнетение энтерально’О и печеночного барьеров, возникающая при этом, имеет большое значение в инициации легочной дисфункции. Частота развития пневмоний в таких случаях коррелирует со степенью выраженности энтеральной недостаточности. Легкие становятся органом-мишеныо, в том числе и в плане механизмов бактериальной транслокации. Поэтому целью данного исследования было установление особенности динамики и последовательность морфофункциональных изменений в сосудах и паренхиме легких при восстановлении проходимости тонкой кишки после предварительного моделирования ее острой низкой непроходимости. В эксперименте на крысах было установлено, что легочные артерии при кишечной непроходимости реагируют компенсаторным повышением' сопротивляемости в виде повышения тонуса стенок, в ответ на гиповолемию, которая закономерно развивает в таких случаях. Бронхиальные артерии при этом реагируют увеличением пропускной способности, что также? может иметь компенсаторное значение, учитывая функциональные возможности этих сосудов.
Восстановление проходимости ЖКТ после его предыдущей 48-часовой окклюзии на первых порах не приводит к улучшению кровообращения в легких и даже, наоборог, ранее обнаруженные расстройства несколько! усугубляются. А бронхиальные артерии изменяют дилатационную реакцию на констрикторную, что может» свидетельствовать об одинаковых механизмах влияния на сосудистые стенки легочных и бронхиальных арте-Н рий. Причиной этого как раз и может быть ’’double blow11 - местный двойной, гемодинамический и кислорода ный удар в сосудах тонкой кишки. Изменения в сосудах легких возникают вторично и, возможно, уже под дем ствием как гемодинамического фактора, так и в результате дополнительных токсических воздействий.
Sign language recognition has gained significant attention due to its potential to bridge communication gaps between the deaf and hearing communities. This article presents a comprehensive review of machine learning methods employed for the recognition of Uzbek Sign Language (UzSL). The unique visual and spatial nature of sign languages poses challenges that necessitate specialized techniques for accurate recognition. This review surveys various approaches, ranging from traditional techniques to modern deep learning methods, used to recognize UzSL gestures. The article begins by introducing the significance of UzSL recognition and its impact on facilitating effective communication for the Uzbek deaf community. It outlines the complexities involved in sign language recognition, including variations in hand shapes, movements, and facial expressions. The challenges of limited training data, real-time recognition, and capturing dynamic features are discussed in depth. A survey of traditional machine learning methods such as Hidden Markov Models (HMMs), Support Vector Machines (SVMs), and k-Nearest Neighbors (k-NN) is presented, along with their applications and limitations in UzSL recognition. The evolution of these methods into more sophisticated approaches like Dynamic Time Warping (DTW) and Conditional Random Fields (CRFs) is also explored.
Цель данной статьи – определить ориентацию школьников с точки зрения оценок по предметам и softskills с помощью методов машинного обучения. В статье были рассмотрены сложности построения сигмовидной функции с использованием многомерной линейной регрессии, а также оцифрованы оценки, полученные по выбранным предметам в области образования студентов за 10 лет и их различные параметры, причины и возможности студента. Используя эти числа, был создан набор обучающих данных. В результате была разработана классификация предметов, изучаемых школьниками за 10 лет, и их оценки. Проанализированы архитектуры нейронных сетей, модули, наиболее часто используемые функции активации в алгоритмах машинного обучения, методы обучения и методы построения линейной и логистической регрессии, недостатки и возможности. Изучены пути упрощения функции градиентного спуска для многомерной линейной регрессии путем векторного расчета. Поскольку в этом типе линейной регрессии участвует множество переменных, векторные вычисления оказались более удобными. Также рассмотрены способы параллельного расчета процессов градиентного спуска с использованием векторных вычислений. В частности, были определены добавление столбцов таблицы обучающих данных, транспонирование коэффициентов - AT, векторизованное представление линейной функции, гиперпараметры для градиентного спуска (скорость обучения - , количество ш
Мазкур мақолада иккиёқлама солиққа тортишни бартараф этишда ҳуқуқий базани шаклланиши ва халқаро солиқ муносабталарида норезидентлар иштирокидаги келишувларда иккиёқлама солиқ солишга йўл қўймаслик учун халқаро битимлар нормаларини амалиётда тўғри ва ўз вақтида қўллаш ҳамда ҳозирги кунда Ўзбекистон Республикасида чет эл инвесторларини қўллаб-қувватлаш ва уларга кенг имкониятларни яратилиши асослаб берилган.
Mathematical models of roll contact curves of leather squeezing machines were developed. The phenomenon of contact interaction of leather with working rolls is considered taking into account the water filtration during the squeezing process and the strain properties of leather and cloth. Analysis of the obtained models showed that the contact curves of the rolls depend on the thickness, humidity and deformation properties of the leather, the radii of the rolls and the deformation properties of the cloth, as well as on the forces acting on their support.
Without substantial automation, individuals cannot manage the complexity of operations and the scale of information to be utilized to secure cyberspace. Nonetheless, technology and software with traditional fixed implementations are difficult to build (hardwired decision-making logic) in order to successfully safeguard against security threats. This condition can be dealt with using machine simplicity and learning methods in AI. This paper provides a concise overview of AI implementations of various cybersecurity using artificial technologies and evaluates the prospects for expanding the cybersecurity capabilities by enhancing the defence mechanism.
The remarkable development of accessible data sources has enormously impacted the admittance to useable wellbeing data. As an outcome, restoratively one-sided data has become hard to use for navigation. In this paper, we consider these outcomes and present an improved technique for getting to wellbeing data continuously. The methodology includes the utilization of the vapnik Backing Vector Machine process for text grouping. The proposed technique was frameworked on php/mysql for web client. Trial arrangement shows that the strategy outflanks the pattern in the Accuracy, Review and F1 measures. An expansion utilizing the Gaussian portion is suggested in the paper.
В статье представлена информация об основных понятиях, связанных с MIT (интеллектуальным анализом данных), то есть классификации в машинном обучении, областях применения алгоритмов классификации, а также применении проблемы на практике.
Машиностроение лидирует среди других отраслей промышленности в использовании высоких технологий и имеет большой мультипликативный эффект в экономике. Именно машиностроению принадлежит ключевая роль в распространении передовых машин, оборудования и технологических процессов в других отраслях экономики. В статье анализируются современные тенденции развития машиностроения в мировой экономике в государствах Восточной Азии (Японии, КНР), а также рассматриваются перспективы развития отрасли в Узбекистане с учетом опыта новых индустриальных стран.
В данной статье излагается актуальность, исследование практического значения межпредметных связей между предметом «Детали машин» и другими общетехническими дисциплинами в воспитании политически зрелых, квалифицированных, творчески активных, инициативных, систематически мыслящих специалистов, имеющих организаторских умений и широких кругозоров.
Также подчеркивается, что межпредметное связи представляет собой дидактическим принципом, который систематизирует, обобщает и интегрирует знания, полученные из всех общетехнических дисциплин на основе предмета «Детали машин» с применением на практике и обеспечивает навыки системного мышления, которые обеспечивают умелый и креативный подход к решению производственные проблемы.
This article describes brief results of the stages of an
automatic morphological analyzer for Uzbek language, which used for machine translation system.The paper analyzes ordering of segment and the rules of the Uzbek wordforms generation in the frame of morphological aspect
The work examines the solution of problems of a biological population taking into account reaction-diffusion. This research work uses a method for analyzing the qualitative characteristics of solutions to a system of differential equations in order to solve the problem of choosing the optimal initial approximation for effective iterative convergence to the solution of the Cauchy problem. The effectiveness of this method depends on the numerical parameters and initial data of the system. Researchers use the asymptotic representation of the solution as an initial approximation, which allows them to conduct a numerical experiment and visualize the evolution of the system depending on the parameter values. The results of the study show that the proposed nonlinear mathematical model successfully reflects the process of competing biological populations with double nonlinearity. Analysis of the obtained solution estimates confirms the preservation of localization in a finite range and the size of the source in the system. Thus, this work provides a complete, comprehensive picture of the process and can be a valuable contribution to the study of two-component competing systems in biological populations.
Silicon granules were obtain based on powder technology. Its raw material was monocrystalline silicon, designed for the solar cell
manufacturing industry. Preliminary research have found that silicon granules range in size from 400 nanometers to 1,000 micrometers and have a rough surface